En Argentina, el 45% de los adultos utiliza herramientas de IA y, en Uruguay, el 48%.<\/strong> Los datos se desglosan de un estudio realizado por el Centro de Pol\u00edticas P\u00fablicas de la Escuela de Gobierno (CEPE)<\/strong><\/a> de la Universidad Torcuato De Tella<\/a><\/strong>, junto a Fundar<\/strong> y el Observatorio PyME<\/strong>. Los resultados de la Primera Encuesta Nacional sobre Adopci\u00f3n y Usos de la Inteligencia Artificial (IA)<\/strong> en ambos pa\u00edses fueron presentados en un evento moderado por la periodista especializada en cultura digital, Irina Sternik<\/strong>.<\/p>\n El trabajo, que cont\u00f3 con el apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo (BID)<\/strong>, subray\u00f3 que la adopci\u00f3n y conocimiento es mayor entre j\u00f3venes y crece con la educaci\u00f3n y el nivel de ingresos, lo que sugiere una brecha clara de capacidades digitales. No se observan diferencias significativas por g\u00e9nero.<\/p>\n El estudio \u2014que relev\u00f3 m\u00e1s de 2.000 individuos entre ambos pa\u00edses\u2014 muestra que la IA<\/strong> ya est\u00e1 presente en la vida cotidiana de casi la mitad de la poblaci\u00f3n conectada<\/strong>, aunque su uso sigue siendo exploratorio y desigual.<\/p>\n \u201cHoy se confunde el uso casual de IA<\/strong> \u2014hacer una imagen o un texto\u2014 con un verdadero cambio tecnol\u00f3gico. Pero las transformaciones profundas tardan: pas\u00f3 con el tel\u00e9fono, con la electricidad o con internet. La clave es aprovechar este tiempo para promover una adopci\u00f3n inteligente que complemente al trabajo humano y mejore la productividad\u201d, destac\u00f3 Eduardo Levy Yeyati<\/strong>, fundador y director acad\u00e9mico del CEPE<\/strong>.<\/p>\n El relevamiento \u2014que combina encuestas a individuos y un piloto a empresas\u2014 ofrece una radiograf\u00eda de c\u00f3mo se est\u00e1 incorporando la IA<\/strong> en la vida cotidiana y en el trabajo en ambos pa\u00edses, y qu\u00e9 tan preparados est\u00e1n para aprovechar su potencial. Es la base de un nuevo sistema de indicadores para Am\u00e9rica Latina<\/strong>. Permitir\u00e1 comparar pa\u00edses, monitorear brechas y orientar pol\u00edticas p\u00fablicas, ya que continuar\u00e1 en 2026 en otras jurisdicciones de la regi\u00f3n.<\/p>\n \u201cLa adopci\u00f3n real de la inteligencia artificial todav\u00eda es marginal: estamos en una etapa temprana del ciclo de difusi\u00f3n de la IA generativa<\/strong>. Pero conocer estos primeros usos es esencial para prepararnos para el momento en que la adopci\u00f3n se masifique. Lo que hagamos hoy va a determinar si la IA<\/strong> ampl\u00eda oportunidades o desigualdades ma\u00f1ana\u201d, continu\u00f3 Levy Yeyati<\/strong>.<\/p>\n En Argentina<\/strong>, uno de cada cuatro trabajadores<\/strong> ya usa IA<\/strong> para tareas vinculadas con la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n, el an\u00e1lisis de datos o la generaci\u00f3n de contenidos. Sin embargo, solo el 16% de las empresas tiene una estrategia formal de adopci\u00f3n y menos del 15% ofrece capacitaci\u00f3n<\/strong>. <\/p>\n \u201cVemos un proceso bottom-up<\/em>: la IA<\/strong> se incorpora por iniciativa de los trabajadores, no por decisi\u00f3n de las empresas. Es un fen\u00f3meno de curiosidad tecnol\u00f3gica m\u00e1s que de transformaci\u00f3n estructural\u201d, se\u00f1al\u00f3 Daniel Yankelevich<\/strong>, director de Tecnolog\u00eda y Datos de Fundar<\/strong>.<\/p>\n Los resultados tambi\u00e9n revelan una alta valoraci\u00f3n del impacto de la IA en la productividad: el 89% de quienes la usan afirma que mejora su desempe\u00f1o laboral, principalmente por reducir tareas repetitivas y mejorar la calidad del trabajo.<\/strong> A la vez, seis de cada diez personas piden una regulaci\u00f3n espec\u00edfica, y la falta de conocimiento aparece como la principal barrera para expandir su uso (49%), por encima de los costos o el acceso.<\/p>\n \u201cLas PyME<\/strong> son conscientes del impacto de la IA<\/strong> en la esfera productiva y muchas est\u00e1n haciendo sus primeros acercamientos. Sin embargo, faltan estrategias y un entorno que acompa\u00f1e. El siguiente paso es traducir la curiosidad en capacidades y la expectativa en productividad\u201d, Daniela Rozenbaum<\/strong>, economista del Observatorio PyME<\/strong>.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/figure>\n<\/div>\n
Estado de la adopci\u00f3n de IA en Argentina y uruguay<\/h2>\n