herramienta permite <\/a>transcribir grabaciones de alumnos leyendo y evaluar qu\u00e9 tan bien resolvieron una tarea de lectura, comparando las palabras que pronuncian con el texto original. El objetivo es poder medir la fluidez lectora: la capacidad de leer sin errores, de manera continua y con un ritmo natural.<\/p>\n\u201cLa forma m\u00e1s sencilla para tener una medida que aproxime al nivel de fluidez es contar cu\u00e1ntas palabras se dijeron correctamente en un minuto. A partir de la transcripci\u00f3n autom\u00e1tica, se analiza si hay correspondencia entre lo dicho y el texto a leer y se analiza si cada palabra fue bien pronunciada. Finalmente se computa el n\u00famero total de palabras bien dichas\u201d, explic\u00f3\u00a0Pablo Riera<\/strong>, investigador del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (LIAA, UBA-CONICET). <\/p>\n\u201cSe espera que un chico de 2\u00b0 grado lea aproximadamente m\u00e1s de 50 palabras correctas en un minuto\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n
La Inteligencia Artificial y la lectura<\/h2>\n Las evaluaciones sobre el desempe\u00f1o de estudiantes de primaria y secundaria de las que m\u00e1s se habla son las que apuntan a la comprensi\u00f3n de texto y a las habilidades matem\u00e1ticas. Suelen ser ex\u00e1menes internacionales y estandarizados. Sin embargo, la base para llegar a comprender un texto es, l\u00f3gicamente, la lectura.<\/p>\n
\u201cSe sabe que un chico que lee muy lento no va a poder comprender un texto, porque est\u00e1 haciendo un esfuerzo en leer y no en comprender\u201d, remarca Riera.<\/p>\n
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Los resultados recientes de las Pruebas Aprender, que eval\u00faan el desempe\u00f1o en lectura y escritura, reflejan que cerca de la mitad de los alumnos de tercer grado se encuentra por debajo del nivel esperado. En este contexto, el uso de herramientas de Inteligencia Artificial puede ofrecer nuevas formas de diagn\u00f3stico y apoyo pedag\u00f3gico para acompa\u00f1ar los procesos de aprendizaje.<\/p>\n
El equipo trabaja en el proyecto desde 2023. Comenzaron analizando una muestra de datos de la provincia de Mendoza, en colaboraci\u00f3n con la Direcci\u00f3n General de Escuelas, y este a\u00f1o continuaron junto al Instituto Natura Argentina en otros distritos del pa\u00eds.<\/p>\n
El m\u00e9todo y la herramienta de la UBA<\/h2>\n El m\u00e9todo consiste en analizar grabaciones de estudiantes leyendo en voz alta durante un minuto. As\u00ed lo explica Riera: \u201cSe utilizan reconocedores autom\u00e1ticos del habla para procesar las grabaciones y poder saber c\u00f3mo y cu\u00e1ndo dijo cada palabra el estudiante\u201d.<\/p>\n
El investigador sostiene que la mayor\u00eda de los sistemas de reconocimiento del habla actuales no est\u00e1n pensados para transcribir la voz de ni\u00f1os, sobre todo si son muy chicos y todav\u00eda no hablan con total claridad: \u201cEn nuestro caso adaptamos estos reconocedores a la poblaci\u00f3n objetivo donde ser\u00e1n usados, lo que mejora el desempe\u00f1o base. La principal dificultad es conseguir grandes vol\u00famenes de datos anotados manualmente. La anotaci\u00f3n implica transcribir lo que se dijo y las distintas interrupciones o repeticiones propias del habla infantil, que son muy variadas y dif\u00edciles de clasificar\u201d.<\/p>\n
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El desarrollo incluy\u00f3 pruebas con estudiantes de 2\u00b0, 3\u00b0, 5\u00b0 y 7\u00b0 grado, y de 1\u00b0 a\u00f1o de secundaria. El equipo destaca que lo m\u00e1s importante es que los chicos lean textos adecuados a su edad y nivel de dificultad.<\/p>\n
La herramienta tiene una funci\u00f3n diagn\u00f3stica: puede alertar al docente cuando un estudiante se encuentra por debajo del nivel esperado. \u201cEl sistema podr\u00eda usarse dentro del aula, en evaluaciones peri\u00f3dicas o tambi\u00e9n de forma individual. En cada caso habr\u00eda que adecuar el sistema \u2013manifiesta Riera\u2013. Por ejemplo, para un uso individual, es necesario ofrecer textos nuevos e ir aumentando la dificultad si se observa progreso.\u201d<\/p>\n
Para que la herramienta est\u00e9 completamente lista, el equipo debe continuar con el proceso de validaci\u00f3n reuniendo m\u00e1s datos. Para eso prev\u00e9n el desarrollo de una plataforma y la adecuaci\u00f3n de la infraestructura para su implementaci\u00f3n segura.<\/p>\n<\/p><\/div>\n
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